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              AI制藥時代加速到來,助力藥機企業掀起創新潮

              發布時間:2021-04-23 15:29:33??發布者:品邦廣告??閱讀:261

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                新藥研發,一直是個費時費力耗資的過程。據塔夫特藥物發展研究中心報道,一款藥物從一階段到通過FDA審批,平均需要96.8個月的時間。而按照另一份統計報告顯示,目前研發一個新藥的成本已經高達數十億美金。但是在投入巨大的前提下,每一款新藥卻并不一定會成功。

                 

                在此背景下,基于大數據、云計算提供的AI技術,因為可以充分利用現有醫療資源,簡化科研人員耗費在數據分析、大規模文獻篩選和科學超算等工作上的時間,幫助科研機構大幅縮短疫苗研發周期,減少醫藥研發成本等優點,開始在近年來于研發領域興起浪潮。

                 

                據了解,當前AI+藥物研發代表性的初創企業有Exscientia、BenevolentAI、Atomwise、Relay Therapeutics、晶泰科技等。按照現有初創企業在治療領域的布局情況來看,腫瘤占比較多,而神經領域次之,另外罕見病相關的企業也較多。

                 

                當然,除了制藥領域外,隨著國內數字化進程加快,這些年AI技術與傳統設備產業的融合也在進一步加速,市場上不少醫藥機器人、AI測溫系統等人工智能的應用已經開始進入公眾視野。業內認為,在此背景下,AI或將成為推動制藥裝備行業高質量發展的新突破口,無論是對技術創新,還是管理、體制等各方面的創新等都將有重大的影響。

                 

                具體而言,人工智能將推動制藥裝備產業技術變革和優化升級,實現制藥裝備產業模式和企業形態的根本性改變,促進制藥裝備產業不斷向產業價值鏈的中高等級邁進。筆者了解到,其實目前,很多制藥設備企業都在探索人工智能設備,并進行積極實踐。

                 

                例如,有制藥裝備企業升級了產品的噴霧攝像識別預警系統,并配備了圖像視頻識別技術,在降低用戶成本的基礎上,提高產品合格率,以及生產安全性。同時,該系統還可以提前監測到進料霧化系統出現異常,提醒操作人員,從而解除爆炸風險。

                 

                還有壓縮機廠家則利用全數字追溯系統與智能傳感器、視覺檢測、自動監控系統等,助力醫藥企業改善了生產質量控制體系,提高了30%的勞動生產率,進一步滿足了客戶的需求。

                 

                不過,需要注意的是,雖然現在人工智能理念在制藥裝備行業逐漸流行,但該理念并沒有完全滲透進行業中,只是處于初級認識、探索階段。以控制參數技術為例,目前很多國產制藥裝備的重要參數其實都還是手動控制,此外與工藝驗證密切相關的參數還不能直接或間接采集。另外,在線清洗方面,由于技術的不完善,也往往需要耗費大量的時間。

                 

                總的來說,雖然由于我國制藥裝備大部分還處于工業3.0水平,在人工智能領域還處于探索、起始階段,在專業人員、數據、標準等方面還尚不成熟,需要依靠大數據的累計與監控,在制藥過程自動化的基礎上,逐步實現信息的數字化、智能化和網絡化。但長期來看,隨著社會的發展和科技的進步,人工智能技術必將在制藥設備領域各個方面大顯身手,擁有越來越大的發展空間。

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